当前，我国各地教育数字化转型工作已全面铺开，“广度”上取得了显著成效，如何发动好“数据引擎”，实现数据充分赋能，是纵深推进教育数字化战略行动的“关键一招”。

　　“充分赋能”强调数据在驱动教育数字化全面转型中的全流程赋能、全要素赋能、全场景赋能。也就是说，数据要素要渗透到教育系统的每一个“细胞”，包括教育环境、教育活动、教育资源等。

　　这便涉及数据赋能教育数字化转型的实践逻辑，包含自下而上、递进支撑、循环反馈的三层赋能，分别是数据治理层赋能、数据开发层赋能和数据应用层赋能。数据治理层赋能要解决好数据自身的质量、交换、安全、隐私等关键问题，发挥数据的基础支撑价值。数据开发层赋能重在通过多元数据分析和深度数据挖掘，产出面向具体业务和具体问题的教育数据产品和服务，展现数据的生产加工价值。数据应用层赋能指向数据要素在教育业务场景中的示范应用和普及推广，通过合理规范、持续有效的数据应用，逐步提升教育系统的运行效能，推动各项教育事业高质量发展，展现数据的终极应用价值。

　　从国内教育大数据建设与应用实践来看，数据充分赋能教育数字化转型仍面临三项突出难题。

　　一是贯穿全生命周期的数据治理机制尚未健全。数据的全生命周期一般可划分为采集、传输、存储、处理、交换、销毁6个阶段。虽然全生命周期数据治理的理念逐步深入实践领域，但数据质量难以保障、数据多层多级交换难度大、数据安全与隐私泄露风险大、治理主体权责不清晰等问题依旧存在。此外，各级教育行政部门大都未建立专门的数据治理机构和专职人员队伍，难以对教育大数据开展专业化、高效化的治理，影响数据价值发挥。

　　二是用户隐私数据的使用边界不清晰、防护难度大。教育数据交换共享过程中容易引发数据泄露、流失、篡改、滥用等数据安全和伦理问题。各级智慧教育平台在构建用户画像过程中，为实现更加精准的用户画像，容易出现过度数据采集、敏感数据展示等现象，侵犯师生隐私。

　　三是教育数据的深度开发能力不强、应用示范度和广度不高。数据作为一种新型生产要素，从“原材料”变成“产品和服务”，须经过劳动者的加工处理，这是数据要素实现其自身价值的必经之路。当前，不少地区和学校虽然在积极探索数据驱动的精准教学、精准教研、教育科学决策、教师队伍治理等应用场景，但整体的应用深度和频度不足，数据价值的激活度不高、普及面不广，难以满足教育高质量发展的现实需求，也难以支撑教育全面数字化转型向纵深发展。

　　一是健全系统观指导下的全局教育数据治理机制。将国际数据治理经验与我国教育实际相结合，科学设计教育平台数据治理的组织架构、标准规范、人员队伍、配套机制、技术工具、监督考核等内容，构建教育平台全局数据治理体系。编制配套的、细化的凯时娱乐客服、可操作的教育平台数据治理指南和实施方案，推进平台数据分类分级确权授权使用。加强各级平台数据规范审查力度，严格执行国家标准和行业标准，以标准的“真应用”切实破解“数据孤岛”顽疾。既要注重师生身份、行为轨迹、资源使用等原始数据的治理，也要加强用户画像状态、资源推荐结果等衍生数据的治理。认真研究ChatGPT等生成式人工智能技术产品对教育数据生产、加工、流通和应用带来的挑战及其应对措施，确保人工智能生成数据的可管可控。

　　二是建立用户画像全生命周期隐私保护链。基于国家法律，建立“事前防护—事中检测—事后审计”的平台数据安防机制。依法保障平台用户基本知情权，对所有接入智慧教育平台体系的平台和移动应用进行数据采集与使用用户告知事项进行全面审查，完善用户使用条款和隐私声明。明确用户画像全生命周期的隐私保护风险以及不同隐私等级数据的管理权限，根据不同业务场景和数据隐私等级，给予不同的管理权限和使用规范说明。建立平台算法审查制度和备案制度，对各类算法的可解释度、公平度等能力指标进行评价和分级，通过创建不良算法特征库开展智能算法筛查工作，确保算法公平透明。

　　三是打造教育数据深度开发生态圈。建立教育数据用户需求清单定期公开机制，吸引科研机构、行业企业等力量精准投入研发力量，开发更多好用、有用、易用的教育数据产品和服务。加强教育数据资源统筹，针对教育重大需求，设立“揭榜挂帅”科技项目，吸引高水平科研团队进行集体攻关。软件行业协会、人工智能学会等社会组织，积极联合高校加强高端数据人才培养，组织开展员工数据研发能力培训与精品数据产品和服务的遴选，加速推广优秀教育数据产品和服务，营造有序竞争、奋发向上的行业新生态。

　　四是着力推进教育数据应用示范。坚持“场景嵌入式，服务伴随式，学习泛在式”的基本理念，面向一线教师和管理人员开展普及式、渗透式数据素养培养培训工作，建立一支懂数据、用数据、爱数据的教师队伍。坚持“应用为王，服务至上”原则，积极探索教育数据场景应用的创新点，找好数据驱动教育问题解决的突破点，发挥好创新点的示范作用、突破点的带动作用，全面提升教育数据创新应用水平。通过征集场景案例、设立专项课题等多渠道创设更丰富的教育数据应用示范场景。建立“评估—反馈—优化”的教育数据应用链条，以评估结果为依据，开展数据证据导向的教育决策与教育干预，让数据价值在支撑教育高质量发展中充分彰显。

　　面对不断升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的营销策略与运作逻辑，从而与社交媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。

　　“人民美好生活需要”的提出，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求，根植于中国经济社会发展实际，符合中国的初心使命，体现合规律性与合目的性的高度统一。

　　冬至阳生，岁回律转。在新的一年，我们站在这一年的不易成果上，对未来充满信心，更加需要接续奋斗、砥砺前行，取得更多发展成果。

　　针对目前思政课教师供给能力不能有效满足思政课强起来的发展需要这一突出矛盾，要切实提升教师供给能力，改进教学方式，推动新时代思政课朝着高质量发展。

　　我国始终主动实行扩大进口的战略和政策，连续举办进口博览会，倡导开放合作，与既往的贸易保护理论和政策主张存在根本差异，为维护开放的世界经济注入了强大动力。

　　面向未来，要进一步扩大“朋友圈”，绘制好“工笔画”，对接好“硬联通”与“软联通”，秉持包容、合作、共赢的原则，为实现民族复兴和推进全人类的福祉而努力奋斗。

　　文化交流很重要，我们在讲“一带一路”的时候，也需要讲“共建国家”给我们带来的好处。其实我们面临着如何正确对待自己的问题，“一带一路”不是单方面的施与，而是双向的或多向的互利。

　　我们必须要全面把握东北向北开放的历史使命，通过推动东北亚次区域、国别合作，破解东北亚各国战略意图和利益不同、战略互信缺失的困境。

　　2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%，数字经济成为我国稳增长促转型的重要引擎。

　　坚持以习法治思想和总体国家安全观为指导，准确把握完善国家安全法治体系的时代内涵和实现路径，是新时代新征程把中国特色国家安全法治建设推向前进的必由之路。

　　习进一步推进马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合，创造性回答了关系党和国家事业发展的重大问题，形成一系列原创性理论成果。

　　深刻的理论来源于人民大众的实践，只有不断拓展理论的深度和广度，用“大众话语”说清“理论话语”，理论才能真正变成人民群众手中的尖锐武器。

　　“千万工程”把村庄整治与发展经济结合起来，以乡村经营为抓手，持续打通“绿水青山就是金山银山”转化通道，将生态红利变为民生福利。

　　区域国别学是典型的交叉学科，只有从不同学科视角贡献知识增量，通过融合、碰撞和创新，才能最终形成学科共识。

　　我们仍需抢抓“十四五”应对窗口期，战略上保持定力，战术上灵活机动。在强化养老、托幼、家庭支持政策基础上，进一步优化房地产市场调控。

　　中国正在打破西方对现代化标准垄断，探索出一条不同于西方的社会主义现代化新路，创造属于自己的发展经验，为现代化理论作出重要贡献。

　　人是经济社会发展全要素投入中最具活力、最具创造性、最具能动性的要素，人的全面发展和人口高质量发展是经济社会可持续的内在要求。

　　五个坚持明确了现代化产业体系建设中处理实体经济与虚拟经济、产业发展与转型升级、一二三次产业结构、传统产业与新兴产业、国内与国际间关系的重大原则，是建设现代化产业体系的行动指南。

　　统筹粮食安全与活化乡村经济是未来农业农村发展面临的重大课题，亟待通过深化耕地保护模式的创新，探索面向多元价值诉求的耕地保护新途径。

　　在稳经济政策措施的持续发力下，无论是需求还是供给都处在逐步恢复中。鉴于需求不足是一个时期以来影响经济运行的明显制约因素，因此需求改善较之供给改善更能有利于经济运行。